AES
A AES Brasil é uma subsidiária da AES Corporation, uma das maiores empresas de energia dos Estados Unidos. O seu segmento está presente no Brasil desde 1997, e é responsável por atuar nos setores de serviços, geração, armazenamento de energia elétrica.
Desafio de negócio
Para lidar com mais de 30TB de dados internos, implementamos soluções técnicas avançadas, incluindo algoritmos como Hillclimbing, Genético e K-means geográfico. Essas abordagens permitiram uma análise aprofundada e estratégica, fornecendo insights cruciais que contribuíram para o sucesso significativo deste projeto. O objetivo principal era determinar a melhor localização das bases operacionais da AES Eletropaulo, e com a expertise Khipo, o projeto resultou em uma economia impressionante de R$120 milhões para a empresa.
Solução
A Khipo tem o prazer de compartilhar um case de sucesso extraordinário de Data Science, a análise da frota da Eletropaulo, que resultou em melhorias significativas, evitou ociosidade e reduziu os custos operacionais. Este projeto foi dividido em três fases cruciais: Preparo e Análise da Base, Análise Descritiva dos Dados e Oportunidades.
A análise permitiu que a Eletropaulo selecionasse propriedades para venda e aumentasse a eficiência das bases existentes.
Resultados
Para lidar com mais de 30TB de dados internos, implementamos soluções técnicas avançadas, incluindo algoritmos como Hillclimbing, Genético e K-means geográfico. Essas abordagens permitiram uma análise aprofundada e estratégica, fornecendo insights cruciais que contribuíram para o sucesso significativo deste projeto. O objetivo principal era determinar a melhor localização das bases operacionais da AES Eletropaulo, e com a expertise da Khipo, o projeto resultou em uma economia impressionante de R$120 milhões para a empresa.
Os principais resultados obtidos são os seguintes:
- Análise Precisa dos Dados: As soluções técnicas implementadas pela Khipo permitiram uma análise precisa dos dados, mesmo considerando sua grande magnitude. Isso possibilitou a extração de informações valiosas a partir desses dados volumosos.
- Algoritmos Avançados: A utilização de algoritmos avançados, como Hillclimbing, Genético e K-means geográfico, demonstrou a capacidade da Khipo em aplicar técnicas de vanguarda para resolver desafios complexos de análise de dados.
- Economia Significativa: O projeto liderado pela Khipo teve um impacto financeiro notável para a AES Eletropaulo, resultando em uma economia impressionante de R$120 milhões. Isso é uma conquista notável que demonstra a eficácia das abordagens implementadas.
- Tomada de Decisões Estratégicas: Os insights cruciais obtidos por meio da análise dos dados permitiram à AES Eletropaulo tomar decisões estratégicas fundamentadas sobre a melhor localização de suas bases operacionais. Isso contribuiu para otimizar as operações da empresa.
- Expertise da Khipo: A expertise da Khipo desempenhou um papel fundamental no sucesso do projeto. A empresa demonstrou seu conhecimento técnico e habilidades analíticas, contribuindo para a obtenção de resultados excepcionais.
Em resumo, a Khipo obteve resultados altamente satisfatórios ao lidar com a análise de dados massivos para determinar as melhores localizações das bases operacionais da AES Eletropaulo. A economia significativa alcançada demonstra o impacto positivo dessa abordagem avançada na tomada de decisões estratégicas e na eficiência financeira da empresa.
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