SKY
Cliente
Client
A Sky é uma operadora de televisão por assinatura que atua em toda a América Latina, oferecendo uma ampla gama de canais e serviços de entretenimento. Com a fusão com a Directv, a empresa atende mais de 20 milhões de assinantes, destacando-se por sua inovação e compromisso em melhorar a experiência do cliente através de soluções tecnológicas avançadas.
Sobre o projeto
O projeto envolveu a criação de um ambiente de Engenharia de Dados para a Sky + Directv durante e após sua fusão. Foi desenvolvida uma camada ETL (Extração, Transformação e Carga) que integra dados de APIs, sistemas legados, bancos de dados, arquivos e emissoras, permitindo o uso de tecnologias de ponta para aprimorar a experiência do cliente e impulsionar os negócios.
Sobre o projeto
About the project
Desafio de negócio
Business challenge
O principal desafio era integrar vastos volumes de dados de diferentes fontes e sistemas, garantindo que a fusão das operações da Sky e Directv resultasse em uma experiência de usuário coesa e aprimorada, além de otimizar as operações de negócios.
Solução
Solution
Criamos uma solução de dados robusta que permitiu a integração eficiente de informações de diversas fontes. A camada ETL desenvolvida facilita a análise e utilização dos dados para diversas funcionalidades, como segmentação de clientes e recomendações de produtos.
Tecnologia
Technology
Processo
Process
A metodologia Agile é um framework dinâmico que prioriza entregas incrementais e adaptabilidade contínua. Com foco em sprints curtos, promove a colaboração entre equipes multifuncionais e clientes, garantindo resposta rápida a mudanças. Utilizando práticas como Scrum e Kanban, otimizamos o fluxo de trabalho e maximizamos a entrega de valor. Nossa abordagem ágil assegura eficiência e alinhamento constante com as necessidades do cliente, impulsionando resultados superiores.
Resultados
Project conclusion
A implementação resultou em campanhas de marketing mais eficientes, aumento das vendas e satisfação do cliente através de recomendações personalizadas. A análise de fraude em tempo real protegeu a empresa e seus clientes, enquanto a predição de vendas e análise de sazonalidade otimizaram o planejamento estratégico e financeiro.
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